Dua puluh tahun yang lalu, sebuah ledakan terjadi dalam bisbol profesional sebagai pengintai bisbol tradisional – mengandalkan pengalaman pribadi selama beberapa dekade – bertabrakan dengan para ilmuwan data yang membawa pendekatan dan teknologi baru ke dalam evaluasi pemain baseball. Ada perdebatan parau tentang pendekatan mana yang akan memerintah tertinggi: keahlian manusia atau angka dan statistik? Kita sekarang tahu bahwa tidak ada pendekatan yang akan menang; Tim baseball terbaik di seluruh liga utama bergantung pada campuran keahlian manusia dan statistik canggih untuk memberikan penilaian bakat yang paling lengkap.
Maju cepat ke hari ini dan ketegangan yang sama telah terbentuk di bidang pertahanan Wargaming, di mana wargamers tradisional – mengandalkan desain keahlian dan permainan yang dipesan lebih dahulu – akan mencapai genggaman dengan kemajuan cepat dalam pemodelan dan simulasi dan kecerdasan buatan.
Di Johns Hopkins Applied Physics Laboratory, kami telah hidup dan bernafas dengan ketegangan karena kami telah bekerja untuk menggabungkan AI generatif dan pemodelan dan simulasi ke dalam pertahanan wargaming. Hasil pekerjaan itu? Kami tidak berpikir kami membutuhkan debat 20 tahun. Sama seperti dalam bisbol, masa depan Wargaming terletak pada perkawinan pemodelan dan simulasi, keahlian manusia dan AI.
Untuk memahami mengapa wargaming memilikinya Momen “moneyball”Anda harus terlebih dahulu membongkar apa yang membuat wargaming tradisional sangat berharga. Wargaming pada dasarnya tentang pengambilan keputusan manusia, tetapi Keajaibannya ada dalam kesempatan belajar pengalaman yang diberikan game. Perang tidak pernah sederhana. Tidak ada “mata melihat-lihat” yang memberikan informasi yang sempurna. Oleh karena itu, Wargaming mengeksplorasi bagaimana manusia membuat keputusan dalam skenario yang tidak sempurna, dan bagaimana manusia lain menanggapi keputusan itu.
Tentara psikolog telah menghabiskan seluruh karier berusaha memahami pengambilan keputusan manusia. Tidak mudah mendidih ke angka dan persamaan. Selain itu, itu disampaikan melalui percakapan, diskusi, dan debat, sesuatu yang teknologi belum memanfaatkan atau meniru.
Wargames telah berfungsi sebagai alat yang sangat diperlukan dalam eksplorasi ini. Mereka menyediakan cara untuk menjalankan proses pengambilan keputusan, mengeksplorasi mengapa pilihan dibuat dan menentukan apa implikasinya. Namun, menjadi manusia-sentris tidak selalu efisien. Wargames sering membutuhkan perencanaan berbulan -bulan oleh wargamer berpengalaman yang sangat memahami masalah pertahanan yang berperan. Mereka juga membutuhkan pemain manusia dengan keahlian untuk meniru berbagai pihak dalam suatu konflik. Semua ini berarti wargames sering diselenggarakan pada siklus tahunan dan hanya dapat mengeksplorasi sejumlah kecil skenario potensial yang mungkin ditemui oleh pemimpin keamanan nasional.
Lagi pula, berapa banyak orang yang bisa memainkan peran Vladimir Putin atau Xi Jinping?
Tetapi dengan munculnya AI generatif, kita sekarang memiliki kemampuan untuk meminta komputer untuk memanfaatkan bahasa manusia dan, setidaknya, secara masuk akal mendekati percakapan manusia dan pengambilan keputusan. Itu membuka kesempatan untuk menggabungkan teknologi dan wargaming dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin – artinya kita dapat membawa wargaming ke audiens yang lebih luas atas serangkaian skenario yang lebih luas.
Gabungkan AI dan pemodelan dan simulasi berbasis fisika, yang dapat secara traceabion mengadili bagaimana interaksi antara platform militer akan dimainkan (pikirkan apakah F-35 akan terdeteksi atau tidak), dan Tiba -tiba Anda dapat menjalankan wargames dengan jumlah pemain manusia yang jauh lebih kecil di sejumlah skenario yang jauh lebih besar. Karena artefak dari permainan ini ditangkap secara digital, Anda kemudian dapat dengan cepat melakukan penilaian tentang apa yang terjadi dan mengapa itu terjadi-yang sangat padat karya dalam wargaming tradisional.
Sementara skeptis AI dapat menunjukkan bahwa masa depan AI telah overhyped selama beberapa dekade, kita tidak lagi berbicara tentang masa depan AI. Ini adalah tambahan yang berharga untuk toolkit wargaming sekarang – hari ini. Kami tahu ini karena, dengan alat AI dan tulang punggung pemodelan dan simulasi, kami sedang membangun skenario baru hanya dalam beberapa hari dengan campuran AI dan pemain manusia untuk mengeksplorasi banyak iterasi, cabang, dan variasi konflik.
Apakah para pemain AI itu sempurna? Jauh dari itu. Tetapi kemampuan untuk dengan cepat mengulangi permainan – Anda dapat memundurkan dan memutar ulang setiap gerakan dalam hitungan detik – memungkinkan Anda untuk menjelajahi berbagai perilaku manusia dan AI dan mulai melihat luasnya hasil yang mungkin dalam skenario militer apa pun. Dan ketika Anda menemukan skenario yang sangat penting untuk dipertimbangkan oleh pembuat keputusan manusia? Saat itulah wargaming tradisional benar -benar bersinar. Biarkan para pemimpin keamanan nasional melakukan diskusi dan debat sehingga mereka dapat menerapkan penilaian manusia pada keputusan yang paling penting dan penting.
Masa depan Wargaming bukan tentang tradisionalis versus teknologi. Ini tentang tradisionalis dan teknolog yang bekerja bersama, sama seperti itu dan berada dalam bisbol profesional. Kami tidak membutuhkan 20 tahun perdebatan untuk sampai pada kesimpulan itu.
Andrew Mara adalah kepala Departemen Analisis Keamanan Nasional di Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) di mana ia memimpin tim analitik yang menilai kemampuan yang diperlukan untuk menyelesaikan tantangan keamanan nasional yang paling mendesak; Kelly Diaz memimpin Program Konsep dan Kemampuan Lanjutan di APL, yang bertujuan untuk mengatasi tantangan keamanan nasional yang kompleks dan menginformasikan pengambilan keputusan strategis melalui pendekatan inovatif dan berbasis data; Kevin Mather memimpin tim analis di APL dalam pengembangan alat analisis pemodelan dan simulasi lanjutan, termasuk kerangka kerja lanjutan untuk simulasi, integrasi dan pemodelan (AFSIM) dan teknik AI untuk mendukung analisis keamanan nasional yang kompleks dan pengambilan keputusan.
